从概念开始理解

AI agent

具备一定感知、记忆、规划与工具执行能力的系统；具体能力范围需依据对应条目。

Access interface

用于连接应用、平台或终端能力的接口边界。

Artificial intelligence generated content

与AI生成内容相关的技术与应用概念；Q5的具体职责边界需以正式职责文本为准。

Benchmark

通过约定任务、数据和测量方法比较系统表现的一种测试组织方式。

Computing power benchmark

使用约定工作负载与测量方法评价AI计算系统的方式。

Contribution evaluation

评价参与方对协作过程或结果所作贡献的工作。

Data annotation

为数据补充标签或结构化描述，便于训练、评估及后续处理。

Deep neural network

由多层计算结构组成、用于学习数据特征的模型类型。

Device-edge-cloud collaboration

在终端、边缘和云端之间分配任务与协作能力的架构方式。

Digital human

围绕数字化人物形象、语音、动作和交互能力构建的系统方向。

Domain-specific dataset

围绕特定领域或业务任务组织的数据集合。

Embodied artificial intelligence

将智能能力与物理实体、环境感知及行动反馈联系起来的研究和系统方向。

Energy efficiency

观察工作完成量与能量消耗之间关系的评价视角。

Environment perception

系统获取并解释周围环境信息的过程。

Federated machine learning

多个参与方协作训练模型的一类方法；数据与模型信息如何流动取决于具体架构。

Foundation model

在广泛数据上训练、可适配多种下游任务的模型。此处为入门导读，正式定义需核对具体标准与版次。

Inference performance

模型在实际响应任务时表现出的延迟、吞吐等运行特征。

Interoperability

不同系统通过约定接口交换信息并协作的能力。

Knowledge engineering

对领域知识进行获取、组织、表示与应用的工程工作。

Model lifecycle

用于组织数据准备、训练、部署与持续运行等阶段的工作视角。

Multimodal

在同一任务或系统中处理文本、音频、图像等多种信息形式。

Observability

通过日志、指标等信息观察系统运行情况的工程能力。

Retrieval-augmented generation

先检索相关外部资料，再把资料作为上下文交给生成模型的系统方法。

Robotic process automation

通过软件执行可重复业务流程的自动化方法。

Tactile rendering

根据计算结果生成或控制触觉反馈的过程。

Task planning

围绕目标组织步骤、资源与执行顺序的过程。

Teleoperation

由远程操作者控制设备并获得反馈的操作方式。