THEMATIC MAP · 01—09
九个主题，连接智能多媒体
从基础能力、平台与算力，到智能体、媒体系统和行业场景。每个主题都是一条进入标准工作的阅读路径。
分类沿用 ITU Q5/21 九主题结构
017 个目录条目
基础模型评价与评估
Foundation Models Evaluation & Assessment
从通用能力到多模态任务，理解基础模型如何被测试、比较与评价。
基础模型 / 基准测试
0225 个目录条目
基础模型平台与工程能力
Foundation Model Platforms & Engineering Capabilities
沿着数据、训练、部署与运行的生命周期，浏览基础模型平台的工程能力。
模型平台 / 数据标注
037 个目录条目
AI智能体
AI Agents
围绕感知、记忆、规划与工具执行，梳理智能体及其协作和应用场景。
智能体 / 记忆
045 个目录条目
硬件与算力基准
Hardware & Computing Power Benchmark
从处理器、集群与互联架构出发，理解算力基准及能效测量的对象。
算力基准 / DNN处理器
053 个目录条目
具身智能
Embodied AI
把模型能力与物理世界的感知和行动连接起来，认识系统框架、数据与测试。
具身智能 / 遥操作
0612 个目录条目
生成式AI与多媒体处理
Generative AI & Multimedia Processing
浏览文本、音频及多模态生成应用，以及检索增强和媒体处理的系统工作。
AIGC / RAG
0710 个目录条目
数字人系统
Digital Human Systems
从形象、语音和动作到平台与接口，理解数字人系统的构成和交互。
数字人 / 渲染
0813 个目录条目
联邦学习与分布式AI
Federated Learning & Distributed AI
认识跨参与方的模型协作，以及云边端分布式系统的架构与评价。
联邦学习 / 参与方
0918 个目录条目
垂直行业与知识工程
Vertical Industry & Knowledge Engineering
从领域数据和知识组织进入行业场景，连接实际问题与标准化工作。
知识工程 / 领域数据集